应网友的需求，介绍一下matplotlib-cpp在ubuntu平台vscode的使用方法，其实过程相比windows更容易一点，主要区别是CMakeLists.txt写法稍有不一样。这里简单记录一下步骤过程
准备vscode开发环境
参考vscode+cmake跨平台c++开发方案中准备好vscode的开发环境，这套配置在三个桌面端系统开发体验都一样，强烈推荐。文中介绍的是windows平台的配置，其他平台也大同小异，这里说下主要步骤
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# cmake
sudo apt install cmake
# 编译器（如果有需要）
sudo apt install gcc
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https://code.visualstudio.com/，下载安装即可。
vscode扩展商店搜索C/C++ Extension Pack扩展安装，会自动安装必要的扩展。
安装python-matplotlib
ubuntu一般自带python， 如果没有自行安装也可以
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sudo apt install python
pip3 install matplotlib
pip3 install numpy
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CMake配置工程
以下面例子说明，创建工程c++文件
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//main.cpp
#include "matplotlibcpp.h"
namespace plt = matplotlibcpp;
int main()
{
plt::plot({1,3,2,4});
plt::show();
return 0;
}
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拷贝matplotlibcpp.h库文件到main.cpp同级目录，matplotlibcpp.h文件可到github下载:matplotlibcpp，在main.cpp同级目录新建CMakeLists.txt，内容如下：
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# cmake最低版本要求
cmake_minimum_required(VERSION 3.7)
# 项目名称
project (matplotlib_cpp)
# 设置c++编译器语言标准版本11以上
set(CMAKE_CXX_STANDARD 11)
set(CMAKE_CXX_STANDARD_REQUIRED ON)
# 搜索python
find_package(Python3 COMPONENTS Interpreter Development REQUIRED)
# 是否需要numpy
find_package(Python3 COMPONENTS NumPy)
# 添加头文件定义
# add_definitions(-DMATPLOTLIBCPP_PYTHON_HEADER=Python.h)
# 可执行文件
add_executable(${PROJECT_NAME} main.cpp)
target_link_libraries(matplotlib_cpp INTERFACE
Python3::Python
Python3::Module
)
if(Python3_NumPy_FOUND)
target_link_libraries(matplotlib_cpp INTERFACE
Python3::NumPy
)
else()
target_compile_definitions(matplotlib_cpp INTERFACE WITHOUT_NUMPY)
endif()
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最后，按照vscode+cmake跨平台c++开发方案中，点击cmake按钮，构建和边缘即可。
本文由芒果浩明发布，转载请注明出处。
本文链接：https://blog.mangoeffect.net/tools/call-matplotlib-on-cpp-4.html
