1
 2
 3
 4
 5
 6
 7
 8
 9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
75
76
77

// feather-filter.cpp : 羽化
// @mango
// https://mangoroom.cn

#include <iostream>
#include<cmath>
#include<opencv2/opencv.hpp>



int main()
{
	//1、通过对rgb值增加额外的V值实现朦胧效果
	//2、通过控制V值的大小实现范围控制。
	//3、V = 255 * 当前点Point距中点距离的平方s1 / (顶点距中点的距离平方s2 * mSize);
	//4、s1 有根据 ratio 修正 dx dy值。

	cv::Mat img = cv::imread("fruit.jpg");

	if (img.empty())
	{
		std::cout << "Failed to read the image!" << std::endl;
		return -1;
	}

	// s2
	int center_x = img.cols >> 1;
	int center_y = img.rows >> 1;
	int s2 = center_x * center_x + center_y * center_y;

	// 宽长比例 ratio
	double ratio = img.cols > img.rows ? static_cast<double>(img.rows) / img.cols : static_cast<double>(img.cols) / img.rows;

	// mSize
	// 2、通过控制V值的大小实现范围控制。
	double mSize = 0.5;

	for (size_t i = 0; i < img.rows; i++)
	{
		for (size_t j = 0; j < img.cols; j++)
		{
			double dx = static_cast<double>(std::abs(center_x - static_cast<int>(j)));
			double dy = static_cast<double>(std::abs(center_y - static_cast<int>(i)));


			//4、s1 有根据 ratio 修正 dx dy值。
			if (center_x > center_y)
			{
				dx = dx * ratio;
			}
			else
			{
				dy = dx * ratio;
			}
			
			// s1
			double s1 = dx * dx + dy * dy;
			// v
			// 3、V = 255 * 当前点Point距中点距离的平方s1 / (顶点距中点的距离平方s2 * mSize);
			double v = 255 * s1 / (s2 * mSize);

			int b = img.at<cv::Vec3b>(i, j)[0];
			int g = img.at<cv::Vec3b>(i, j)[1];
			int r = img.at<cv::Vec3b>(i, j)[2];

			// 1、通过对rgb值增加额外的V值实现朦胧效果
			img.at<cv::Vec3b>(i, j)[0] = cv::saturate_cast<uchar>(b + v);
			img.at<cv::Vec3b>(i, j)[1] = cv::saturate_cast<uchar>(g + v);
			img.at<cv::Vec3b>(i, j)[2] = cv::saturate_cast<uchar>(r + v);
		}
	}

	cv::imshow("羽化特效", img);
	cv::waitKey(0);

	return 0;
}